NUBES DE PUNTOS
PROCESOS CON NUBES DE PUNTOS
Existen diversas formas de capturar la realidad y llevarla al mundo digital. Históricamente se ha hecho mediante la topografía convencional, con el uso de teodolitos, niveles de ingeniero, estaciones totales y equipos geodésicos GNSS. Todos estos equipos lograban capturar solo una parte del mundo, ya que su capacidad de medición es reducida, en el mejor de los casos, a un punto por segundo. En contraposición, actualmente existen tecnologías que logran capturar millones de puntos por segundo, cambiando completamente el escenario de la topografía convencional. Dichas tecnologías pueden ser resumidas en dos grandes técnicas, la fotogrametría y el escaneo láser.
En REVER conocemos estas nuevas tecnologías en profundidad y con ellas hemos llevado a cabo proyectos de diversa envergadura, siempre con resultados óptimos en términos de seguridad, productividad y precisión.
FOTOGRAMETRÍA
Es una técnica que permite el estudio de las formas, dimensiones y posiciones en el espacio por medio del uso de fotografías. Dada la aparición de drones y su creciente accesibilidad tanto en términos técnicos como económicos, esta técnica ha ganado muchos adeptos en el último tiempo.
En topografía, y dependiendo de los requerimientos de precisión de un proyecto, muchos trabajos que antes se solían hacer con instrumentos como estación total o GNSS, hoy en día se hacen con fotogrametría por medio de drones, ya que se logran capturar mayores extensiones de terreno en menor tiempo.
En REVER, utilizamos distintos tipos de drones para realizar fotogrametría, entre los cuales están: DJI Mavic 3, DJI Matrice 300 RTK y Flyability Elios 2 y Flyability Elios 3.
ESCÁNER LÁSER - LiDAR
La tecnología de escáner láser o LiDAR (Light Detection and Ranging), es un dispositivo que permite medir distancias a través de un pulso de luz. Dado que la velocidad de la luz es conocida, el dispositivo calcula el tiempo que transcurre entre la emisión y la recepción del pulso, logrando calcular de esta forma la distancia al objeto. Este proceso, se repite hasta dos millones de veces por segundo, por lo que el equipo escáner láser logra capturar millones de puntos en cada posición, resultado que finalmente es llamado una nube de puntos.
Con el paso del tiempo sus aplicaciones han sido cada vez más transversales, pasando por industrias como la minera hasta la arquitectura. Si bien es una tecnología capaz de capturar la realidad de una forma muy representativa, logrando un detalle exquisito en cuanto a las formas de los objetos, sus procesos aún son algo lentos y requieren tanto tiempo como experiencia para lograr resultados adecuados en términos de precisión y representatividad. Uno de los puntos claves en el trabajo con nubes de puntos es el REGISTRO DE NUBES DE PUNTOS, proceso que termina por determinar la calidad final de la información capturada.
En REVER tenemos años de experiencia en el uso de esta tecnología y conocemos los dolores de las industrias en cuanto a su uso. Es por ello, que siempre nos preocupamos de acompañar al cliente en el uso de la información capturada para asegurarnos de que los datos puedan ser utilizados y así sacar el mejor provecho de esta tecnología.
Sabemos además, que una nube de puntos por si sola no es de gran utilidad, se necesitan complementos que puedan transformar estos millones -y en algunos casos billones- de datos en información útil para el cliente. Es por esto que agregamos al servicio de captura de la realidad con escáner láser, el servicio de digitalización mediante el desarrollo de modelos 3D.
MODELOS 3D
Los modelos 3D son representaciones matemáticas de objetos, los cuales son desarrollados en software especializados para estos fines, como BricsCAD, Revit, SolidWorks, Geomagic, entre otros.
En la actualidad el uso de nube de puntos ayuda a mantener la realidad en la creación de estos modelos 3D, ya que la nube de puntos (realidad con precisión milimétrica) se usa para digitalizar o “calcar” los modelos 3D. De esta forma, los modelos 3D terminan siendo una fiel representación de la realidad:
